Prédiction de Rétention
Un outil Content Spy qui estime la force de tenue d’un contenu pas encore publié — concept, accroche d’ouverture, rythme et payoff optionnels — puis renvoie un score 0–100. Six crédits. Mode comparaison inclus.
Aperçu
La Prédiction de Rétention est dans Content Spy, sous Rétention & Engagement. Elle est faite pour les plans non publiés : vous décrivez le concept et l’ouverture (et optionnellement le rythme, le payoff, le contexte chaîne). Ouvrez Go Viral → Content Spy (compte créateur, desktop), ou le formulaire dédié. Chaque run coûte 6 crédits IA. Mode comparaison : 2–3 vidéos, coût = nombre × 6.
Lancer l’outil
- 1Connectez-vous en créateur. Ouvrez Go Viral → Content Spy, puis Prédiction de Rétention — ou le formulaire dédié avant publication.
- 2Obligatoire : type de contenu (YouTube Shorts vs long-form), concept, accroche d’ouverture. Optionnel : rythme / structure, payoff promis, note d’historique créateur.
- 3Depuis Content Spy avec une vidéo publique ou non répertoriée chargée, l’outil peut préremplir concept et accroche depuis le titre et la description. C’est un raccourci, pas un audit de transcription. Les vidéos privées ne sont pas supportées.
- 4Lancez (6 crédits). Les crédits ne sont débités qu’après un résultat réussi. Lisez la bande globale, les cinq sous-scores pondérés, les problèmes détectés, puis les recommandations.
Données utilisées
Contrairement à l’Analyse de Rétention, ce moteur ne tire ni transcription, ni classe de durée, ni miniature. Il note le plan que vous tapez.
- Type de contenu : YouTube Shorts (short-form) ou vidéo long-form. Ça change la barre de rythme dans le modèle, pas un seuil de durée.
- Concept — ce qu’est la vidéo, et la promesse qu’elle fait.
- Accroche d’ouverture — les premiers instants prévus. Le modèle cite de courtes phrases de ce champ quand il critique l’ouverture.
Optionnel — ça change la preuve, pas un plafond dur
- Rythme / structure : comment les beats arrivent. Si omis, le modèle note quand même le rythme à partir du concept et de l’accroche — avec moins de preuve.
- Payoff / conclusion promis : ce qui est dû au spectateur à la fin. Si omis, l’alignement du payoff est inféré du concept seul.
- Contexte créateur / chaîne : adéquation d’audience. Si omis, le run se termine quand même ; pas de 50 forcé sur un pilier « historique » caché.
Cadre de notation
Cinq sous-scores entiers (0–100) se combinent en un Retention Score global avec des poids fixes. L’ouverture vaut plus que tout le reste. Ce ne sont pas les cinq piliers égaux à 20 % de l’Analyse de Rétention.
Opening friction
30 %- 100 = friction minimale / ouverture la plus forte. 0 = premier stretch fatal.
- Haut risque : sting logo, contexte lent, « hey guys welcome back » sans enjeu.
- Basse friction : tension immédiate, claim fort, pattern interrupt, enjeux concrets.
Curiosity sustainment
20 %- Boucle ouverte plantée tôt et maintenue.
- Question non résolue vs une structure qui répond à tout dans la première minute.
Pacing stability
25 %- Shorts : nouveau stimulus toutes les 2–4 secondes.
- Long-form : re-hooks toutes les 60–90 secondes. Silence mort, collapse d’énergie et surcharge coupent ce score.
Pattern density
15 %- Micro-surprises, re-hooks, resets narratifs, twists.
- Pénalité : visite plate sans variation — un tour des réglages sans nouvelle question.
Payoff alignment
10 %- La fin décrite paie-t-elle la promesse d’ouverture avant que la patience parte ?
- Pénalité : promesse trompeuse, ou payoff après un long marasme.
Résultat
Le résultat est du Markdown, formaté pour le panneau Content Spy et le formulaire dédié.
- Retention Score : XX / 100 plus une bande — STRONG (90–100), HEALTHY (70–89), FRAGILE (50–69), HIGH DROP-OFF RISK (sous 50).
- Sous-scores : Opening friction (30 %), Curiosity (20 %), Pacing (25 %), Pattern density (15 %), Payoff alignment (10 %) — chacun 0–100 avec une ligne de pourquoi.
- Opening Analysis, Curiosity Mechanics, Pacing Assessment et Pattern Density — courts diagnostics.
- Detected Issues — chaque item tagué (critical), (moderate) ou (minor).
- Optimization Recommendations — numérotées, classées par impact.
Étude de cas
Scénario
Un créateur productivité n’a pas encore filmé. Le plan est une vidéo de 8 minutes « J’ai tout reconstruit mon workflow ». L’ouverture nomme le coût de l’ancienne stack. Le milieu est décrit comme une visite des réglages. Ils sautent le champ rythme pour voir comment une structure mince est notée.
Contexte (entrées disponibles)
- Type de contenu : long-form
- Concept + accroche d’ouverture (obligatoire)
- Rythme / structure : non fourni — noté à partir du concept et de l’accroche seulement
- Payoff promis : « la nouvelle stack à l’écran »
- Coût : 6 crédits IA
Résultat de l’outil
Répartition des scores
0–100
- Opening86/100
- Curiosity78/100
- Pacing58/100
- Pattern52/100
- Payoff64/100
Retention Score
70 / 100
HEALTHY — l’ouverture gagne les dix secondes suivantes, mais le tour des réglages n’a pas de plan de re-hook. Moyenne pondérée 70 (ouverture 30 % + curiosité 20 % + rythme 25 % + pattern 15 % + payoff 10 %).
Problèmes détectés
- Tour des réglages sans nouvelle question (critical).
- Champ rythme vide — rythme inféré, pas décrit (moderate).
- Le payoff ne revient pas au coût nommé dans l’ouverture (moderate).
Recommandations
- Gardez un défaut surprenant. Le reste du tour va dans un commentaire épinglé.
- Plantez un re-hook toutes les 60–90 secondes : prochain outil, tentative ratée, ou temps gagné.
- Fermez en revenant au coût de l’ouverture.
À retenir
- Ça note un plan que vous tapez — pas la rétention Studio d’une vidéo en ligne.
- L’ouverture fait 30 % du global. Une accroche forte ne sauve pas entièrement un milieu sans re-hooks.
- Utilisez l’Analyse de Rétention sur une vidéo publiée (ou non répertoriée) quand vous avez une transcription. Utilisez Retention Strength dans Content Lab quand le brouillon vit dans le Lab, pas dans Spy.
Questions fréquentes
C’est mon graphe de rétention YouTube ?
Non. YouTube Analytics montre ce qui s’est passé. La Prédiction de Rétention note si le plan décrit est construit pour retenir. Elle n’invente ni points de décrochage, ni durée moyenne de visionnage, ni taux de complétion.
Quelle différence avec l’Analyse de Rétention ?
L’analyse note une vidéo publiée de la bibliothèque (transcription jusqu’à 8 000 caractères, cinq piliers égaux à 20 %, Short-form ≤ 180 secondes). La prédiction note un formulaire avant publication avec des piliers pondérés (ouverture 30 %, rythme 25 %, curiosité 20 %, pattern 15 %, payoff 10 %). La prédiction est le plan. L’analyse est le cut.
Quelle différence avec Retention Strength dans Content Lab ?
Même job, produit différent. Retention Strength note un brouillon dans Content Lab. La Prédiction de Rétention est le formulaire Content Spy : Shorts vs long-form, accroche, rythme et payoff optionnels. Spy a aussi le mode comparaison.
Qu’est-ce qui compte comme Shorts ici ?
Le type de contenu que vous sélectionnez : YouTube Shorts vs long-form. Ce n’est pas la ligne des 180 secondes de l’Analyse de Rétention. Choisissez Shorts si vous planifiez un Short. Choisissez long-form si vous planifiez une longue vidéo.
Et si je saute le rythme ou le payoff ?
Le run se termine quand même. Pas de plafond dur comme le 55 miniature manquante de la Prédiction CTR. Le modèle note ces piliers à partir du concept et de l’accroche avec moins de preuve — et le dit généralement dans Detected Issues.
Puis-je comparer deux plans ?
Oui. Le mode comparaison est activé. Même coût : 6 crédits par vidéo du run.
Combien coûte un run ?
6 crédits IA par prédiction. Le mode comparaison multiplie par le nombre de vidéos (2–3).
Et ensuite
Notez le design de tenue sur une vidéo publiée ou non répertoriée (transcription + cinq piliers égaux).
La version Content Lab du scoring rétention — à utiliser sur un brouillon dans le Lab.
Les 10 outils d’intelligence concurrentielle, y compris le mode comparaison.
Comment marchent les crédits, le solde gratuit et les packs.